计算机科学与技术
专业介绍：
本专业是计算机学科宽口径专业，学习利用计算机进行信息处理与表示、计算体系设计、网络设计等的理论、方法与技术。培养具有创新精神，适应新技术、新产业、新经济发展需要，能够应用软硬件协同设计解决复杂工程问题的高级计算机工程人才。
专业方向有：智能技术、网络技术、物联网技术。
智能技术方向旨在培养具备扎实智能理论基础，能运用智能算法与模型完成各类行业智能系统设计与开发的智能技术高素质应用型人才。
网络技术方向旨在培养具备网络通信理论基础，能顺应技术发展开展网络系统规划、设计、开发与运维的高级网络工程人才。
物联网技术方向旨在培养具备通信与硬件理论基础，能运用物联网通信技术完成各类行业物联网及其应用系统研发与维护的高素质应用型人才。
主要专业课程：
程序设计语言、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、软件工程、算法设计与分析、云计算架构。
计算机科学与技术专业方向一：智能技术
主要方向课程：
智能技术，计算方法，机器学习，数字图像处理，语音信息处理。
就业方向：
除可胜任计算机应用技术相关的管理、维护和开发等工作之外，还可在从事智能技术的相关企业和机构中从事算法设计、交互控制设计开发、智能人机交互设备相关的应用程序开发工作。
计算机科学与技术专业方向二：网络技术
主要方向课程：
网络工程设计、网络互联技术、网络信息安全技术、网络渗透测试、区块链技术与应用、云计算运维。
就业方向：
可在各类机关企事业单位、软件公司等从事计算机网络系统的规划、设计、运维，开展网络应用软件研发，云计算和云存储系统运维，信息系统安全技术方案设计、安全测试与运维、漏洞挖掘与渗透测试，ICT行业售前售后及技术支持等方面的工作。
计算机科学与技术专业方向三：物联网技术
主要专业课程：
单片机原理与接口技术、EDA技术、嵌入式系统应用开发、物联网感知技术、无线传感器网络技术、物联网体系结构与应用开发。
就业方向：
可在各类软、硬件研发公司、具有升级产业互联网需求的企事业单位从事物联网系统设计开发与运维、物联网通信协议研发，物联网信息安全方案设计与运维、工业用户界面(UI)和用户体验(UX)设计，ICT行业售前售后及技术支持等方面的工作。
软件工程
专业介绍：
软件业是目前国内发展速度最快，就业需求较大，薪资水平较高的行业。软件工程专业则是研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的专业。本专业为广东省特色建设专业，以云计算技术作为专业特色，为国内首批完整开设云计算架构、开发和运维课程的专业，并与亚马逊AWS共建云计算人才培养基地。
主要专业课程：
Java面向对象程序设计、Python程序设计、数据结构、操作系统、数据库技术、计算机网络、计算机组成原理、软件工程导论、UML需求分析、软件设计与体系结构、软件项目管理、软件测试与质量保证、Java EE企业应用开发、前端工程、Android应用开发、云计算架构、云计算开发、云计算运维等。
就业方向：
本专业毕业生可从事云计算、Web应用与移动应用相关软件和系统的开发、测试与维护等工作，也可在软件企业中承担软件项目管理、软件需求分析和软件架构设计等工作。
数据科学与大数据技术
专业介绍：
本专业旨在培养具有大数据思维、掌握计算机相关理论与技术、能进行大数据挖掘、分析和大数据应用开发的高层次人才。专业从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据挖掘与分析）系统地培养学生掌握大数据应用中各种典型问题的解决方法，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力。
主要专业课程：
离散数学、应用数理统计、数学模型、Java面向对象程序设计、数据结构、数据库原理与应用、操作系统原理及应用、算法分析与设计、计算机网络、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、数据可视化技术、大数据分析与内存计算、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。
就业方向：
本专业与中科曙光共同制订人才培养方案，中科曙光承担毕业实习，推荐学生就业。
截至目前，中科曙光已在全国范围内成功安排近2000名学生到大数据及软件行业相关岗位实习并取得了良好的反响。同时，中科曙光面向粤港澳大湾区，积极对接大数据产业链需求，推进企业资源池建设工作；目前已经与珠三角地区几十家知名企业和行业协会组织（包括：网易广州、广电运通、海康威视、佳都科技、亚信科技、思迈特软件、深广大数据协会）在人才培养、科研应用、实习就业等方面开展深入合作。
学生毕业后，中科曙光将负责推荐学生从事大数据及软件行业相关岗位的工作，包括但不限于：大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师等大数据行业工作。
信息与计算科学（大数据应用分析方向）
专业介绍：
该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机,初步具备在大数据分析方向上从事科学研究、解决实际问题、设计开发有关计算机软件的能力。本专业强调宽基础、广应用，包括了数值分析、概率统计、数学建模等数学课程，计算机语言、数据库等计算机科学的课程最终落实到大数据的应用上面。合格学生将获得理学学士学位。本专业是华南理工大学广州学院唯一一个可获得理学学士学位的专业。
主要专业课程：
数学分析、高等代数、解析几何、数值分析、应用概率统计、运筹学、数学软件、数学模型、C语言、Java面向对象程序设计、Java Web应用开发、Oracle数据库设计、算法设计与分析、前端技术开发、R语言、python语言、数据挖掘技术与应用、Hadoop大数据技术等
就业方向：
本专业毕业生能在政府部门、企事业单位，科技、教育、信息产业，经济金融等领域从事与大数据分析和数据挖掘等相关的工作，或继续攻读硕士学位。
