计算机工程学院
/大数据学院
学院概况
计算机工程学院自2006年始由华南理工大学计算机科学与工程学院对口扶持建设，经过多年努力目前已拥有一支结构合理、敬业奉献的高素质教师队伍。学院现有专职教师96人，其中具有博士学位12人，专任教师中博士硕士学历占比71.88%，高级职称25人；拥有广东省南粤优秀教师1人，广东省民办学校优秀教师1人，双师型教师15人。
计算机工程学院目前已有大数据与人工智能、网络、数字媒体、手机软件开发、物联网等多个专业实验室。为强化学生创新创业能力，还与企业合作设立众创空间，共建4个校内项目实训实验室和50个校外实习实训基地。
2018年与中科院曙光信息产业股份有限公司合作共建大数据学院，2019年新办数据科学与大数据技术专业，并成为教育部学校规划建设发展中心数据中国“百校工程”项目建设院校。
大数据学院拥有省级实验教学示范中心，下设基础实验室4间，创新实验室2间，大数据实验室、网络实验室、软件实验室、硬件和物联网实验室、移动云计算实验室、数字媒体实验室各1间。学院与中科曙光合作的大数据应用协同创新中心获批成为花都区“大数据教育”科普基地。中心总面积3304㎡，教学机位994个，教学常规仪器设备2422台（件），设备总金额达3631.43万元，能充分满足师生各类教学实验及科研的需要。围绕应用型人才培养模式的改革，学院积极与企业协同搭建各种实践平台。目前，建有省级协同育人平台1个，省级应用型人才培养示范基地1个；校企合作工作室4间；校外实习实训企业基地50个。
学院始终坚持以社会需求为导向，以高质量就业为目标，注重应用型人才培养，着重提升学生实践能力，人才培养质量逐年提升。近年来有多名毕业生被录取为华南师范大学、深圳大学、广东工业大学、广州大学、爱丁堡大学等国内外知名高校研究生，多人就职于腾讯、阿里、字节跳动、美团、京东等知名企业，并迅速成长为企业骨干。
近三年各专业总体就业率
专业介绍
计算机科学与技术专业
联系人：孔鸿滨
联系电话：020-36903159
手机号码：13064206406
电子邮箱：konghongbin@126.com
本专业是计算机学科宽口径专业，学习内容包括利用计算机进行信息处理与表示、计算体系设计和网络设计的理论、方法与技术。该专业的培养目标是培养高级计算机工程人才，具备创新精神，能够适应新技术、新产业和新经济发展需要，能够应用软硬件协同设计解决复杂工程问题。
主要专业课程：
程序设计语言、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、软件工程、算法设计与分析、云计算架构。
专业方向一 ：智能技术
主要方向课程：
智能技术、计算方法、机器学习、深度学习、计算机视觉、语音信息处理。
就业方向：
除了能够胜任计算机应用技术相关的管理、维护和开发等工作之外，还可以在从事智能技术的相关企业和机构中从事算法设计、交互控制设计开发以及智能人机交互设备相关的应用程序开发工作。
专业方向二 ：网络技术
主要方向课程：
网络工程设计、网络互联技术、网络信息安全技术、网络渗透测试、软件定义网络、区块链技术与应用、云计算架构、云计算运维。
就业方向：
可以在各类机关、企事业单位和软件公司等从事计算机网络系统规划、设计和运维工作，开展网络应用软件研发，进行云计算和云存储系统运维，设计信息系统安全技术方案并进行安全测试、运维、漏洞挖掘以及渗透测试。此外，还可以在ICT行业从事售前售后及技术支持等方面的工作。
专业方向三 ：物联网技术
主要方向课程：
单片机技术、嵌入式系统原理、嵌入式系统应用开发、物联网感知技术、物联网应用开发、算法设计与分析。
就业方向：
可以在各类软、硬件研发公司以及具有升级产业互联网需求的企事业单位从事物联网系统的设计开发和运维、物联网通信协议的研发、物联网信息安全方案的设计和运维、工业用户界面(UI)和用户体验(UX)的设计，以及在ICT行业从事售前售后及技术支持等方面的工作。
软件工程专业
联系人：邓一星
联系电话：020-36903372
手机号码：13751877112
电子邮箱：dengyx@gcu.edu.cn
软件业是目前国内发展速度最快，就业需求较大，薪资水平较高的行业。软件工程专业则是研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的专业。本专业为广东省特色建设专业，与国际云计算巨头亚马逊云科技（Amazon Web Service）合作，在国内首批完整开设公有云平台下的云计算架构、开发和运维课程。2023年，软件工程专业将与亚马逊云科技合作开设云计算产教融合实验班。
主要专业课程：
Java面向对象程序设计、数据结构、操作系统、数据库技术、计算机网络、计算机组成原理、软件工程导论、软件设计与体系结构、软件项目管理、软件测试与质量保证、Java EE企业应用开发、前端工程、云计算基础架构、云计算应用技术、云计算运维、云计算开发、微服务与容器技术等。
就业方向：
本专业毕业生可从事云计算、Web应用与移动应用相关软件和系统的开发、测试与维护等工作，也可在软件企业中承担软件项目管理、软件需求分析和软件架构设计等工作。
软件工程+投资学（主辅修双学位实验班）
联系人：秦映波
联系电话：020-36903371
手机号码：15919686887
电子邮箱：qinyb@gcu.edu.cn
立足珠三角，依托软件工程（省级特色专业）和投资学两个专业，旨在培养具有坚实的数学基础，掌握软件需求分析、软件设计、软件测试、软件项目管理等方法与技能，熟悉金融投资和金融风险管理，精通金融数据分析工具，能从事证券、银行系统量化投资软件平台开发的高级交叉学科应用型人才。
主要专业课程：
Java面向对象程序设计、数据结构B、算法设计基础B、操作系统、数据库原理与应用、UML分析建模、软件设计与体系结构、软件测试与质量保证、软件项目管理、Java EE框架应用开发、数据统计与数据分析、投资学导论、证券投资学、期货及衍生品投资、证券基金投资与管理、金融风险管理、量化投资。
就业方向：
毕业后能在软件开发相关企业从事开发、测试、售前售后等工作，更可在银行、证券等行业从事金融数据统计与分析、量化投资等工作。
数据科学与大数据技术专业
联系人：吴丽镐
联系电话：020-36903373
手机号码：13570935535
邮箱：wulh@gcu.edu.cn
专业与中科曙光校企协同育人，旨在面向产业培养具有大数据思维、掌握计算机相关理论与技术、能进行数据挖掘、分析和大数据应用开发的高层次人才。专业从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、数据挖掘与分析）系统地培养学生掌握大数据应用中各种典型问题的解决方法，并能将领域知识与计算机和大数据技术进行融合、创新的能力。
主要专业课程：
程序设计语言、大数据开发语言、应用数理统计、数据结构、算法分析与设计、计算机网络、Hadoop大数据技术、分布式数据库、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、数据可视化技术、大数据分析与内存计算、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。
就业方向：
本专业面向产业，校企共同制订人才培养方案，中科曙光及其合作企业承担毕业实习，推荐学生就业。
学生毕业后，合作企业将负责推荐学生从事大数据及软件行业相关岗位的工作，包括但不限于：大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师等大数据行业工作。
实践育人
学院强调以赛促学，以多元、丰富的竞赛文化促进学院学风建设以及学生综合实力的提升。2022年，我院有800余人次参加各类学术竞赛，参赛人数相较去年有了大幅提升，并有428人次在省级及以上学术科技竞赛中获奖，并在数模国赛、ACM等多个重量级赛事中取得突破。其中，在“全国大学生数学建模竞赛”中，首次获得全国一等奖一项（3人），创历史新高，并获全国二等奖3人，省级一等奖2人，二等奖13人，三等奖20人，优胜奖72人。在ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛中，3人获得全国铜奖，取得历史性突破，并有15人获优胜奖。在第十三届“蓝桥杯”比赛中，突破性获得全国一等奖1人，二等奖1人、三等奖2人，优秀奖1人；27人获得省级一、二、三等奖。在中国高校计算机设计大赛中，获得全国二等奖2人。在“2022年MCM/ICM数学建模美赛”中获二等奖（Honorable Mention）10人，三等奖（Successful Participant）46人。在中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛中，获得全国总决赛团体三等奖1项，广东省团体二等奖1项，并获广东省高校一等奖，另有1人获全国三等奖。在第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛中，获国家级二等奖3人，三等奖8人，省级二等奖8人，三等奖23人。在2022年“大湾区杯”粤港澳数学金融建模竞赛中，荣获国家级三等奖6人。在中国高校大数据挑战赛中，获得国家级三等奖9人。此外，我院还组织“蓝桥杯”、天梯赛、ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛、广东省计算机设计大赛等多项竞赛的校内赛，并获蓝桥杯、泰迪杯等赛事优秀组织奖。以赛练学，全院学生形成了积极的竞赛氛围和挑战精神。
学院重视“以考促学”，积极引导学生通过参加行业或协会组织的考试取得专业技术证书。超过95%的学生考取了专业等级证书或华三、华为、思科、红帽、亚马逊等厂商推出的IT系列技术证书，增强了自身的就业竞争力。目前学院共有28人次通过AWS中级及以上认证考试，位居国内高校前列。其中，16级吴汉浩同学是中国第一批通过AWS BigData专家认证的在校大学生。据统计，2020-2022届毕业生中初次月薪过万人数总数超90人，每年均有10+毕业生入职腾讯、亚马逊、阿里、百度等国内外IT头部公司。
特色育人
为了满足行业发展的需求，学院持续优化专业建设体系。其中，计算机科学与技术专业的学习内容包括利用计算机进行信息处理与表示、计算体系设计、网络设计等的理论、方法与技术，旨在培养具有创新精神、适应新技术、新产业和新经济发展需要、能够应用软硬件协同设计解决复杂工程问题的高级计算机工程人才。此外，该专业还突出智能技术、网络技术、物联网技术和嵌入式应用方向的人才培养。另外，软件工程结合云计算等先进软件技术，着力培养能从事Web和移动应用开发、架构和运维相关工作的应用型人才。而数据科学与大数据技术旨在培养具有大数据思维、掌握计算机相关理论与技术、能进行数据挖掘、分析和大数据应用开发的高层次人才。
文化育人
学院坚持以文化人、以文育人。近年来，学院通过打造“精品项目”，创建“标杆工程”，开展了形式多样、健康向上的校园文化活动，搭建了新媒体网络沟通平台，营造了求真务实、和谐奋进的文化氛围。一年一度的计算机文化节始终坚持“学术与趣味”相结合的理念，经过十三年的推陈出新、不断积淀，是全院极其关注、广大师生热情参与的品牌活动之一；创新创业讲座、学术沙龙、优秀学长计划等专题讲座涵盖学生创新创业素质培养、专业素质能力提升、职业生涯规划等多个方面，备受学生关注；微电影创作大赛、院运会、班际篮球赛等文体活动内容丰富，形式多样，学生参与率屡创新高；多姿多彩的社会实践和志愿服务活动吸引了众多学子踊跃参加。学院学风笃实，学生综合素质不断提高，科技创新氛围浓厚，已形成良好的文化育人环境。
协同育人
学院创新人才培养模式，高度重视创新创业基地的建设，依据专业方向不同，开办了旨在训练学生项目开发和实际动手能力的7间工作室，共完成或进行中的各类项目近50个，参与学生多达200+人次。工作室目前已形成从大一到大四各年级均有学生参与的开发梯队，学生以专业技术为基础与企业开展合作进行项目研发或以创业为目标进行孵化。
此外，学院与思科公司合作共建网络学院；与亚马逊公司共同申报的教育部产学合作协同育人项目-“云计算人才培养基地”已于2020年立项；与中科曙光共建教育部数据中国“百校工程”产教融合创新项目，不断开创校企合作协同育人新局面。
近三年部分学生考研统计
部分就业企业
END
