为进一步鼓励学生接触前沿行业技术，激发专业学习热情，通过介绍能源系统的预测技术，帮助学生了解预测技术在行业内的实际应用；同时结合近期数据挖掘竞赛的赛题需求，让学生学以致用，锻炼学生动手实践能力，发挥专业技能特长。
计算机工程学院/大数据学院特邀北京中科特瑞科技有限公司大数据高级工程师陈泳乐开展学术讲座，现将相关事宜通知如下：
一：讲座题目：
能源系统预测技术的总结与展望
二：讲座时间：
2022年3月29日（星期二）下午14:15-16:15
三：讲座地点：
B5-102
四：讲座内容：
预测技术一直是能源产业的重要组成部分。本讲座将简单回顾能源预测技术发展历程，介绍影响深远的预测技术方法，总结近期技术研究趋势。同时讲座将结合近期泰迪杯数据挖掘竞赛中电力负荷预测的赛题，介绍电力能源系统的业务特点，讲解比赛解题思路，介绍如何利用能源预测技术来完成本次赛题。
五：主讲人介绍：
陈泳乐，北京中科特瑞科技有限公司大数据高级工程师。长期从事时间序列分析、数据挖掘与机器学习技术的研究与开发。曾任互联网公司、金融证券公司数据分析师，主要负责公司数据体系开发建设、业务预测模型建模、构建用户画像等工作。互联网公司在职期间，通过预测建模、数据分析等技术手段，提高毛利率约10个百分点，帮助公司最终在美股成功上市。
六：讲座对象：
内容主要针对2019级、2020级、2021级大数据学院学生，同时也欢迎其他专业有兴趣的同学参加学习，期待各位的到来！
请参会师生提前10分钟到场签到并领取讲座票！
计算机工程学院/大数据学院
2022年3月28日